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Python标准库:内置函数eval(expression, globals=Non

作者:福州市名人视觉形象设计职业培训学校 来源:www.mrssjy.com 发布时间:2017-09-15 10:39:03
Python标准库:内置函数eval(expression, globals=None, locals=None)

本函数是用来动态地执行一个表达式的字符串,或者compile函数编译出来的代码对象。参数expression是一个表达式字符串,或者表示编译出来代码对象的名称;参数globals是全局命名空间,可以指定执行表达式时的全局作用域的范围,比如指定某些模块可以使用。如果本参数缺省,就使用当前调用这个函数的当前全局命名空间;参数locals是局部作用域命名空间,是用来指定执行表达式时访问的局部命名空间。如果全局命名空间参数出现,但缺省内置模块,那么会自动拷贝这个模块到全局命名空间,意味着无论怎么设置,都可以使用内置模块。如果两个命名空间,都使用缺省方式,就会使用调用这个函数时的命名空间来查找相应的变量。

为什么要使用这个函数呢?这个函数的原因,应该就是动态语言与编译语言的差别之处,因为在编译语言里要动态地产生代码,基本上是不可能的,但动态语言是可以,意味着软件已经部署到服务器上了,但只要作很少的更改,只好直接修改这部分的代码,就可立即实现变化,不用整个软件重新加载。另外一个,这个功能可以用来机器学习里,比如根据用户使用这个软件频率,以及方式,可动态地修改代码,适应用户的变化。想到这里,是不是具有生命力的能力,可以自我更新代码,实现改良式进步,如果做破坏性的动作,其实就是一个病毒。

例子:#eval() print(eval('1 + 1')) #全局命名空间为空,站群,使用局部命名空间 def make_fn(code): import math ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math, v) for v in filter(lambda x: x.startswith('_'), dir(math)) } return eval('lambda x: %s' % code, None, ALLOWED_LOCALS) f = make_fn('x + 1') print(f(2)) #使用全局命名空间 def make_fng(code): import math ALLOWED = {v:getattr(math, v) for v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math)) } ALLOWED['__builtins__'] = None return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {}) f = make_fng('cos(x)') print(f(9)) f = make_fng('cos(x*x)') print(f(9))

输出结果如下:

2

3

-0.9111302618846769

0.7766859820216312


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