大数据杀熟行为10月1日起明令禁止
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云数据杀熟行为十月1日起明令禁止

文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年十月1日起正式实行。

规定明确了,在线旅游经营者不能滥用云数据剖析等技术方法,侵犯旅游者合法权益。

律师:依据消费者权益保护法,假如对顾客推行了价格欺诈,顾客可以倡导3倍赔偿,最少也是500元的赔偿 。

购物、旅游、打车是云数据杀熟重灾区

2018年,一位滴滴用户在网上揭露新用户和老用户预估价不同,将网络公司“云数据杀熟”的生财之道揭露了出来。2年多后的今天,政府终于出手,命令禁止这种行为。

依据文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,从今年十月1日起,在线旅游经营者不能滥用云数据剖析等技术方法,侵犯旅游者合法权益。

有律师表示:依据消费者权益保护法,假如对顾客推行了价格欺诈,顾客可以倡导3倍赔偿,最少也是500元的赔偿。

此前前瞻经济学人发布了一系列专题文章,剖析了网络企业的云数据杀熟现象,其中,购物、旅游、打车是这一问题的重灾区。

央视点名平台“云数据杀熟”现象

常常用某个平台发现自己预约的酒店价格比“小白”贵,查看某个航线的机票几分钟前的机票价格是1500元。

过几分钟再查这个价格就可能变成了1700元,换个手机及帐号,搜出来的价格就会完全不同。

这就是网友常见反映的云数据杀熟,它是指同样的产品或服务,老顾客看到的价格反而比新顾客要贵出很多的现象。

9月15日消息,央视二套财经频道点名在线旅游平台的云数据杀熟现象,报道中提到在线旅游平台针对不同消费特点的旅游者对同一商品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

这一行为将在十月1日之后明令禁止,文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年十月1日起正式实行。

规定明确了在线旅游经营者不能滥用云数据剖析等技术方法,侵犯旅游者合法权益。

律师表示,依据消费者权益保护法,假如对顾客推行了价格欺诈,顾客可以倡导3倍赔偿,最少也是500元的赔偿。

禁止擅自删评论或刷好评

近年来,伴随互联网+技术的进步,大家对互联网的依靠程度愈加高,互联网口碑成为了大家选择商品或服务的要紧参考,差评的多少、差评的描述总是影响着大家的最后决定。

但随之而来的,却是差评无故消失,或预约的酒店全是好评。

但住了将来发现并非那样一回事。

针对上述状况,《规定》在第十三条明确指出,在线旅游经营者应当保障旅游者的正当评价权,不能擅自屏蔽、删除旅游者对其商品和服务的评价。

不能误导、引诱、替代或者强制旅游者作出评价,对旅游者作出的评价应当保存并向社会公开。

在线旅游经营者删除法律、法规禁止发布或者传输的评价信息的,应当在后台记录和保存。

禁止借助云数据剖析杀熟

云数据杀熟,是去年以来互联网上的热点话题,机票越搜越贵则是在线旅游疑似云数据杀熟的焦点。

搜了一次某个地方的机票,过一段时间再搜,价格就变了,而搜的次数越多,价格就变化得越厉害,换一个平台搜结果就会完全不同,这不是云数据杀熟是什么?有人反映。

《规定》第十四条明确,在线旅游经营者应当保护旅游者个人信息等数据安全,在采集旅游者信息时事先明示采集旅游者个人信息的目的、方法和范围,并经旅游者赞同。

第十五条明确,在线旅游经营者不能滥用云数据剖析等技术方法,基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的买卖条件,侵犯旅游者合法权益。

不合理底价最高罚三万

99元跨省四天团、199元跨省双飞团……

如此明显不适当的底价商品,将来可能没办法在在线旅游平台上看到了。

《规定》第十八条明确,在线旅游经营者应当帮助文化和旅游主管部门对不合理底价游进行管理,不能为其提供买卖机会。

《规定》第三十六条明确,在线旅游经营者违反本规定第十八条规定,为以不合理底价组织的旅游活动提供买卖机会的,由县级以上文化和旅游主管部门责令改正,给予警告,可并处三万元以下罚款。

除此之外《规定》第三十四条还明确,未获得水平标准、信用等级用有关称谓和标识的,由县级以上文化和旅游主管部门责令改正,给予警告,可并处三万元以下罚款。

伴随在线旅游经营者不断增多,角逐愈加激烈,借助超底价吸引下载、消费的案例近年来也愈加多。大多数人都有贪小实惠的心理,以为买了超底价商品是薅到了羊毛,但事实上羊毛都是出在羊身上。

业内人士表示,以前只不过不法企业用“套路”欺骗不懂旅游业务的消费者,但目前不合理底价难灭还有个新现象,就是有的消费者明知是不合理底价仍然想要购买,以为依赖我们的小聪明可以从企业那里薅到真的的羊毛,但这是很冒险的行为,大概会出现人身伤害的问题。

如此的做法不只助长了不法企业的气焰,更大概会给自己或他人带来非必须的麻烦。

云数据杀熟的意思是

所谓“云数据杀熟”有人将其概念为网络厂家借助自己所拥有些用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。

也就是说:同一件产品或者同一项服务,网络厂家显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得收益最大化。

云数据杀熟案例云数据杀熟现象最早可以追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。

当年,有用户发现《泰特斯》(Titus)的碟片对老客户的价格为26.24USD,但删了cookie后发现价格变成了22.74USD。

这件事情的揭秘,让亚马逊面临消费者如潮的谴责,最后CEO贝索斯亲自道歉,称所有只不过为了“实验”。lz16.cn

这是不是只是个“实验”不能而知,但调整价格来“追逐收益”是毋容置疑的。

有人自述,通过某旅游服务网站订特定酒店,朋友的账号显示仅需300元,我们的账号则要380元。相同的房间,不一样的价格,这算得上算法的“功劳”。

通过深挖消费者过往消费甚至浏览记录,让算法洞悉消费者偏好,不少网络平台明确地知晓消费者的“底牌”于是就有了上述的看人下菜碟。

云数据杀熟是什么原因

部分企业为了获得更多的价值空间会把用户进行分类。

最容易的分类办法就是把用户分为价格敏锐性用户和非价格敏锐性用户,因为用习惯老顾客多为非价格敏锐性用户,而新用户则对价格比较敏锐。

企业则针对不相同种类别的用户提供不一样的价格以获得更多的利益。

如何理解云数据杀熟

与其称这种现象为“杀熟”不若说是“杀对价格不敏锐的人”:一罐可乐,在超市只卖2元,在五星级酒店能卖30元。

这不可以叫价格歧视,而是由于大家能住得起五星级酒店,那样就是要被“杀”这个理论套用在“云数据杀熟”上却并不适合。

一个重要问题是,一罐可乐的正常价格是透明的,所以在五星级酒店的溢价是公开的。

但“云数据杀熟”却处于隐蔽状况,多数消费者是在不知情的状况下“被溢价”了。

除此之外,将老客户等同于“对价格不敏锐的人”也有偷换定义之嫌。

云数据杀熟的几种方法

杀熟,看字面的意思,就是同一个平台的同一款商品,每一个竞价推广账户看到的价格是不同的,老用户的购买价格比刚注册的新用户价格贵。

云数据杀熟,其技术基础是云数据,也就是大量的用户数据,通过你的基础属性数据判断你所在用户群体、人群特点(如消费能力等)、通过你的行为判断数据,判断你的偏好、消费水平和消费意愿强烈程度。然后通过精准的用户画像,推送不一样的产品价格。

通常来讲,有几种状况:

1.依据地点定位,假如你附近商场或商店少,显示给你看的产品就会加价,几年前,美国就有“假如附近没肯德基,就给用户显示更高的披萨价格”的案例。

还有,假如你在“富人区”卖给你的东西价格不加个三成五成的,仿佛也对不起云数据。

2.依据你的消费记录,假如你是是花得起钱的那种,也会给你加价。

3.依据你搜索的词语、时间、频率,判断你是“随便看看”还是“心里长草”甚至是“心急如焚”,从而给你调整价格。

4.我还听说,用不一样的手机看到的价格不同,如,苹果手机看到的价格可能高于其他的一般手机。

5.假如你是新用户,企业可能会给你较高的折扣券,或者新人体验券,最后购买的价格可能会低于老用户。

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